Entité de rattachement
Sciences Po est une université de recherche internationale, sélective, ouverte sur le monde, qui se place parmi les meilleures en sciences humaines et sociales. Pour contribuer à son essor et porter sa stratégie, elle s'appuie sur des femmes et des hommes de talents. Depuis plusieurs années, nous poursuivons une politique dynamique de recrutement. Sciences Po compte aujourd'hui plus de 1000 salariés de droit privé au sein d'une institution en mouvement, moteur de l'innovation
Référence
2021-251
Date de début de diffusion
23/02/2021
Ingénieur ou Ingénieure d'études en traitement et analyse de données en SHS - CDSP - Sciences Po
Le Centre de données socio-politiques (CDSP) est une unité mixte de service dépendant de Sciences Po et du CNRS. Il a pour mission principale la documentation et la mise à disposition d'enquêtes en sciences sociales à destination de la communauté scientifique. Le CDSP produit également des données en SHS et réalise le développement de solutions sur l'ensemble du cycle de vie des données de recherche en SHS. Le CDSP apporte par ailleurs son expertise en matière de solutions numériques pour l'exposition et la diffusion de données et métadonnées en sciences humaines et sociales.
En particulier, le CDSP est co-responsable avec la DRIS de l'administration de l'entrepôt institutionnel de données de la recherche de Sciences Po DataSciencesPo, basé sur la solution logicielle libre Dataverse. Le CDSP est également porteur du projet UpMET (Changer d'échelle pour améliorer la qualité des métadonnées afin d'augmenter leur réutilisation par les sciences sociales). Ce projet a été lauréat de l'édition 2019 de l'Appel Flash "Science ouverte : Pratiques de recherche et données ouvertes", financé par l'ANR.
Dans le cadre des projets ANR UpMET, la mission du CDSP est de mettre en place des plateformes et procédures pour permettre la valorisation des données de la recherche. Plus particulièrement ,le workpackage 1 se propose d’expérimenter les conditions d’accompagnement à l’auto-dépôt de données d’enquêtes nativement numériques, qu' elles soient de nature quantitative, qualitative ou mixte
Au sein de l'équipe « Partage de données» et en étroite collaboration avec le Pôle "Méthodes et valorisation", le/la ingénieur-e sera affecté-e d’une part, à la conduite d'une expérimentation sur l'auto-dépôt de données menée en partenariat avec des équipes de recherche volontaires ; d’autre part, à une réflexion méthodologique sur les conditions du partage des données en sciences sociales, à partir des enseignements qui pourront être retirés de cette expérience.
Plus spécifiquement, vos missions consisteront à :
> Préparer les outils nécessaires à une expérimentation de l’auto-dépôt
- Réaliser un bilan des outils et pratiques des principales institutions de recherche ou centres de données qui assurent déjà l’auto-dépôt de données en sciences sociales
- Produire une version beta de la documentation guidant l’auto-dépôt sous Dataverse
> Mener une expérimentation de l’auto-dépôt avec des équipes de recherche volontaires
- Accompagner les volontaires dans les différentes étapes menant à l’auto-dépôt (définition du périmètre des corpus éligibles, organisation de l’arborescence des documents, règlement des questions de confidentialité, documentation d• u processus de recherche, saisie des métadonnées, upload des fichiers, etc.)
- Tirer un bilan de cette expérience via une synthèse élaborée à partir d’échanges informels et d’entretiens plus approfondis avec les déposants
> Produire les outils de soutien et d’encadrement de l’auto-dépôt
- Rédiger une version stable des guides et tutoriels
- Définir une offre d’accompagnement et de formations à l’auto-dépôt
> Elaborer le bilan de cette expérimentation
- Préparer la version finale d’un rapport public
- Préparer une publication dans une revue académique
Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDD de 9 mois, à Paris (75007).
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