Rattaché(e) au responsable du Service “Solutions Numériques – Ingénierie, Architecture et Développements” de la Direction du numérique, sous la responsabilité opérationnelle du responsable de la “Mission Informatique décisionnelle et accompagnement au pilotage”, le (la) titulaire du poste intervient au sein du service à taille resserrée, à forte polyvalence.

Le poste offre l'opportunité de travailler sur des jeux de données institutionnels riches et complexes, avec notamment un impact direct sur les décisions stratégiques de l'établissement.

La mission informatique décisionnelle assure à la fois la production de dispositifs décisionnels opérationnels et la réalisation d'analyses statistiques au service du pilotage stratégique. Structure agile et polyvalente, elle intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : modélisation, qualité des données, conception BI, analyses statistiques, restitution et explicitation des résultats. Le poste est appelé à contribuer à l'élévation progressive du niveau de maturité analytique de l'institution.

Il (elle) travaille en interaction directe avec les directions métiers et peut, lorsque les enjeux l'exigent, intervenir en appui de dispositifs projet pilotés par des chefs de projet AMOA. Dans une équipe à taille réduite, le poste requiert une forte capacité à alterner entre production opérationnelle et analyse approfondie.

Missions principales :

1. Dispositifs décisionnels et BI :

• Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions décisionnelles robustes ;
• Concevoir, développer et maintenir les flux d’alimentation (ETL ODI ou équivalent) et les modèles de données (datamarts) ;
• Développer, faire évoluer et optimiser les restitutions décisionnelles (SAP Business Objects, SAP Crystal Reports, Tableau ou équivalent) ;
• Garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et la performance des données et des traitements ;
• Assurer la maintenance évolutive et corrective des dispositifs existants ;
• Rédiger la documentation technique associée ;
• Contribuer à l’amélioration continue des modèles de données et des processus d’industrialisation.

2. Analyse et data science :

• Transformer des problématiques de gestion en problématiques analytiques structurées ;
• Réaliser des analyses statistiques quantitatives et, le cas échéant, qualitatives sur des jeux de données institutionnels (structurées, quantitatives, textuelles, données non structurées à structurer, etc.) ;
• Mobiliser des méthodes d’analyse adaptées : analyses longitudinales, approches par cohorte, segmentation, comparaisons temporelles, analyses multivariées ;
• Expliciter les hypothèses, limites et biais des analyses produites ;
• Produire des restitutions intelligibles et argumentées à destination des instances de pilotage ;
• Contribuer à la structuration et à la documentation de cadres d’analyse réutilisables.

Compétences techniques décisionnelles :

• Conception et modélisation de solutions décisionnelles (datamarts, modèles analytiques) ;
• Maîtrise des environnements BI : ETL (ODI ou équivalent), SQL avancé (dont PL/SQL) ;
• Expérience confirmée des outils de reporting et de datavisualisation (SAP BO BI4 et 2025 : Webi, IDT, CMC, SAP Crystal Reports 2016 et 2025, Tableau, etc.) ;
• Bonne compréhension des enjeux de qualité des données, de performance ,d’optimisation du code et d’optimisation des modalités de présentation des données sur des rapports ;
• Expérience de 3 à 5 ans minimum.

Compétences statistiques et analytiques attendues :

Maîtrise des statistiques descriptives et inférentielles appliquées à des données structurées ;

• Capacité à structurer des données non structurées ;
• Capacité à mobiliser des méthodes d’analyse quantitative (analyses longitudinales) ;
• Capacité à documenter et rendre reproductibles les démarches analytiques mises en œuvre ;
• Capacité à raisonner en termes de cohorte, trajectoire et segmentation ;
• Compréhension des biais statistiques, effets de périmètre et limites méthodologiques ;
• Capacité à articuler résultats chiffrés et contextualisation métier ;
• Expérience de 3 à 5 ans minimum sur des projets décisionnels et analytiques.

Compétences transverses :

• Rigueur méthodologique et autonomie ;
• Capacité d’analyse approfondie et esprit de synthèse ;
• Capacité à travailler en environnement agile, avec un haut niveau de polyvalence ;
• Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers de différents niveaux hiérarchiques ;
• Capacité à conduire des analyses en autonomie, sans cadrage projet lourd systématique ;
• Curiosité intellectuelle et sens critique vis-à-vis des indicateurs produits.

Formation :

• Formation niveau master (informatique décisionnelle, statistique / data science ou équivalent) ;
• Bon niveau d’anglais professionnel apprécié.

• Le RRH de la DNUM ;
• Le Responsable du service études et développement ;
• Le Directeur de la DNUM.